2020-2021年，中國智能制造行業迎來了一系列重大進展與創新突破。作為該領域的關鍵支撐，軟件開發在十大熱點中占據核心地位，深刻影響著智能制造的轉型與升級。

工業互聯網平臺軟件的普及成為熱點之一。企業通過定制化軟件開發，實現了設備互聯、數據采集與分析，大幅提升了生產效率和資源利用率。例如，部分制造企業已應用基于云端的MES（制造執行系統）軟件，實時監控生產線狀態，優化生產調度。

人工智能與機器學習在智能制造軟件中的應用備受關注。軟件開發人員集成AI算法，開發出智能預測維護系統，幫助工廠提前發現設備故障，減少停機時間。這不僅降低了成本，還增強了生產線的穩定性。

第三，低代碼/無代碼開發平臺在智能制造中崛起。這類軟件工具允許非專業開發人員快速構建應用程序，加速了中小企業的數字化轉型。在2021年，多家企業推出針對智能制造的定制化低代碼解決方案，簡化了流程管理。

第四，智能制造中的數字孿生技術依賴于高級軟件開發。通過構建虛擬模型，軟件可以模擬物理設備的運行，實現預測性分析和優化。2020-2021年，數字孿生在汽車、電子等行業廣泛應用，推動了產品設計與生產過程的協同。

第五，5G技術與軟件開發的融合成為新熱點。5G網絡的高速率和低延遲特性，為智能制造軟件提供了實時數據傳輸的基礎。開發人員利用5G開發了遠程控制與監控軟件，實現了跨地域的智能工廠管理。

第六，安全軟件在智能制造中的重要性日益凸顯。隨著工業物聯網的擴展，軟件開發聚焦于網絡安全，推出了針對制造環境的防護方案，防止數據泄露和網絡攻擊。

第七，邊緣計算軟件的興起。在智能制造中，邊緣設備需要本地處理數據，軟件開發轉向輕量級應用，以減少延遲并提高響應速度。2021年，邊緣AI軟件成為熱點，支持實時決策。

第八，開源軟件在智能制造中的應用擴大。企業采用開源框架進行定制開發，降低了成本并加速創新。例如，基于開源平臺的機器人控制軟件，在2020-2021年得到廣泛部署。

第九，協同開發軟件促進產業鏈整合。智能制造涉及多方協作，軟件開發工具如PLM（產品生命周期管理）軟件，幫助團隊實現從設計到生產的無縫銜接。

第十，可持續制造軟件的發展。2021年，軟件開發開始集成環保指標，通過數據分析優化能源使用，減少碳足跡，推動綠色智能制造。

總體而言，2020-2021年中國智能制造的十大熱點中，軟件開發不僅是技術驅動者，更是實現智能化、高效化的關鍵。未來，隨著技術的不斷演進，軟件開發將繼續引領智能制造的新浪潮。